Обложка журнала

Сравнительный анализ моделей вероятности дефолта IT-компаний в сегменте малого и среднего бизнеса / Comparative analysis of models of probability of default of IT-companies in the segment of small and medium business

ID статьи: J201997

Аннотация: В статье рассмотрены две модели оценки кредитоспособности IT компаний малого и среднего бизнеса, функционирующих в России, – традиционная модель логистической регрессии, дающая интерпретируемый результат, и наиболее часто применимая в кредитном скоринге модель случайного леса. Результаты анализа могут быть использованы для обнаружения неблагонадежных заемщиков в кредитном портфеле.

Ключевые слова: кредитный скоринг, МСФО 9, логистическая регрессия, алгоритм случайный лес, оценка кредитного риска предприятия, IT-компании

Annotation: The article contains two models for assessing the creditworthiness of IT companies of small and medium-sized businesses operating in Russia, the traditional model of logistic regression, which gives an interpretable result and the most commonly used random forest model in credit scoring. The results of the analysis can be used to detect unreliable borrowers in the loan portfolio.

Key-words: credit scoring, IFRS 9, logistic regression, random forest algorithm, assessment of the credit risk of the enterprise, IT companies

Подробнее

Скрыть